MAY I

AI SOLUTIONS BUILT AROUND YOUR BUSINESS

It works.But it could work better.

העסק שלכם כבר עובד. אני מבינה איך הדברים עובדים היום, איפה אפשר לעשות אותם טוב יותר - ובונה את הפתרון המדויק כדי להגיע לשם.

לא צריך להגיע עם אפיון או לדעת איזה פתרון אתם צריכים.

WHERE THINGS GET COMPLICATED

המידע כבר קיים.העבודה סביבו היא הבעיה.

המידע שהעסק צריך נמצא כבר במסמכים, במיילים ובמערכות הקיימות.

אבל בדרך מתרחשות אינספור פעולות קטנות: לחפש, להעתיק, להעביר, לעדכן, לבדוק ולזכור מה צריך לקרות אחר כך.

שם בדיוק מתחיל החיכוך.

יד מעבירה קובייה בגוון נחושת מגוש אבן שעליו חרוט ORDERS, CUSTOMERS, PAYMENTS, FILES אל גוש אבן שני שעליו חרוט CRM, OPERATIONS, REPORTING, INVOICING
  • למצוא - המידע נמצא במקומות שונים.

  • להעביר - אנשים מחברים ידנית בין מסמכים ומערכות.

  • לעקוב - השלב הבא עדיין תלוי במישהו שיזכור לבדוק או לבצע אותו.

BUILT AROUND YOUR BUSINESS

לא להתאים את העסק למערכת.להתאים את המערכת לעסק.

לכל עסק יש דרך אחרת לעבוד. אנשים אחרים, תהליכים אחרים, מידע אחר וצרכים אחרים.

לכן אני לא מתחילה מפתרון מוכן. אני מתחילה מלהבין איך העסק שלכם עובד - ובונה סביבו את מה שבאמת צריך.

לוח אבן ובו חלל בצורה ייחודית ולידו דיסקית נחושת עגולה. הדיסקית משנה את צורתה שלה עד שהיא נכנסת בדיוק לחלל, והלוח נשאר כפי שהיה

Your business.Your way.

BEHIND THE PROCESS

פשוט מבחוץ. חכם מבפנים.

הפתרונות של MAY I לוקחים על עצמם את המורכבות שמאחורי התהליך - החיבורים, הלוגיקה והפעולות שחוזרות על עצמן - כדי שהעבודה עצמה תהיה פשוטה, ברורה ויעילה יותר.

קופסת אבן שעל מכסה שלה תהליך פשוט חרוט, נפתחת ומגלה בתוכה מנגנון מפורט עם לוחית MAY I בנחושת

פרויקטים

מבעיה בעסק למערכת שעובדת

כל אחד מהפרויקטים התחיל מתהליך אמיתי שלא עבד מספיק טוב. הפתרון נבנה סביב התהליך, האנשים והמידע שכבר היו בעסק.

מפעל תעשייתיהוטמע בסביבת הלקוח

מהזמנות רכש סרוקות לתהליך אוטומטי

לפני

מאות הזמנות רכש הגיעו כ-PDF סרוקים והוקלדו ידנית למערכת. תהליך איטי, רגיש לטעויות, ובעל מידע מסחרי רגיש.

הפתרון

נבנתה מערכת מקומית שקוראת את ההזמנה, מחלצת את הנתונים הדרושים ומעבירה אותם להמשך התהליך, בלי שהמידע הרגיש יוצא מסביבת הארגון.

אחרי

בבדיקת מדגם התקבל חילוץ מלא ומדויק מכל 30 המסמכים שנבדקו, בלי הקלדה ידנית, והמידע נשאר בתוך רשת החברה.

30 / 30מסמכים חולצו במלואם ובמדויק בבדיקת מדגם
חילוץ מסמכיםהרצה מקומיתERP
יבוא ולוגיסטיקהפיילוט

מנתונים באקסל לתמונה שמראה מה דורש פעולה

לפני

מידע על קונטיינרים היה קיים, אבל לא הייתה דרך מהירה להבין אילו משלוחים נמצאים בסיכון לעלויות השהיה ומה דורש טיפול קודם.

הפתרון

נבנה דשבורד שמרכז את הנתונים ומבליט חריגות, סדרי עדיפויות ונקודות שבהן אפשר לפעול לפני שנוצרת עלות.

אחרי

במקום לחפש בין מיילים, אקסלים וקבצי שילוח, יש מסך אחד שמראה מה דחוף עכשיו ומה עוד אפשר להספיק.

דשבורדחילוץ נתוניםתעדוף
חברת תקשורתנמסר ללקוח

מדוח חודשי לתמונת מכירות בזמן אמת

לפני

נתוני מכירות היו מפוזרים בין קבצים וגיליונות, בלי דרך לראות מה קורה בזמן אמת.

הפתרון

נבנה דשבורד מכירות מלא עם סינון בצד השרת ותצוגה מיידית לצוות המכירות ולהנהלה.

אחרי

הצוות רואה מה קורה עכשיו ומחליט על סמך מספרים, במקום להמתין לדוח בסוף החודש.

אנליטיקהFull-Stackדשבורד
PRODUCT BY MAY I

TimeDesk

מוצר שנבנה מהרעיון ועד App Store

הפתרון

אפליקציית Web ו-Mobile לניהול שעות, לקוחות, הוצאות ודוחות, עם סנכרון בין המחשב לנייד.

אחרי

כל הניהול העסקי במקום אחד ומכל מכשיר, בלי לרדוף אחרי מספרים בסוף החודש.

לצפייה ב-TimeDesk
מסך מתוך אפליקציית TimeDesk עם נתוני דמו
מסך מתוך אפליקציית TimeDesk עם נתוני דמו
מסך מתוך אפליקציית TimeDesk עם נתוני דמו

יש אצלכם תהליך דומה?

בואו נבדוק אותו

פתרונות

מה אפשר לפתור?

לא צריך לדעת מראש איזו מערכת אתם צריכים. מתחילים ממה שלא עובד היום, ומחליטים משם מה נכון לבנות.

  • מאות הזמנות מגיעות כ-PDF ומוקלדות ידנית למערכת

    תהליך שקורא את המסמך, מחלץ את מה שצריך ומעביר אותו הלאה בלי הקלדה

  • אף אחד לא באמת יודע מה דחוף היום ומה יכול לחכות

    מסך אחד שמסמן חריגות, סדרי עדיפויות ומה דורש טיפול עכשיו

  • דוח המכירות מגיע רק אחרי שהחודש כבר נגמר

    תמונת מכירות חיה לצוות ולהנהלה, מתעדכנת תוך כדי

  • הזמנות ופניות מגיעות במייל, בוואטסאפ ובטלפון

    נקודת קליטה אחת שמאחדת את כל הערוצים לתהליך אחד

  • קבלות וחשבוניות מתגלגלות בתיבת המייל עד סוף השנה

    חילוץ אוטומטי לרשומה מסודרת, מוכנה לרואה החשבון

  • כל הצעת מחיר נבנית מאפס למרות שהנתונים כבר קיימים

    הצעה שנבנית מתוך המידע שכבר יש, בלחיצה

  • המידע רגיש מדי מכדי לצאת מהרשת של החברה

    פתרון שרץ בתוך סביבת הארגון, בלי ששום דבר עובר החוצה

  • יש רעיון למוצר ואין דרך מהירה לבדוק אם הוא עובד

    גרסה ראשונה עובדת שאפשר להעמיד מול משתמשים אמיתיים

לא מצאתם את שלכם? רוב הפרויקטים מתחילים מתהליך שלא נכנס לאף רשימה. יצירת קשר

איך זה עובד

אתם לא צריכים להגיע עם אפיון.

מספיק שתדעו להסביר מה לא עובד היום. משם נבין יחד מה נכון לבנות.

שולחן עבודה עם מחברת ממותגת של MAY I, מחשב נייד ותרשים תהליך על נייר
  1. 01

    מבינים

    מסתכלים על הדרך שבה העבודה נעשית היום.

  2. 02

    מגדירים

    מחליטים מה באמת צריך לשנות, ומה לא.

  3. 03

    בונים

    מגיעים לגרסה עובדת מוקדם ובודקים אותה מול תהליך אמיתי.

  4. 04

    מטמיעים

    מחברים לעבודה היומיומית, מדריכים ומשפרים.

אפיון הוא כלי להבנת הצורך, לא מסמך יקר שמתיישן לפני שמתחילים לבנות.

מה לקוחות כתבו

מה אומרים אחרי שזה מתחיל לעבוד

לא יודעת מה הבנת, אבל עכשיו הם מתאימים את האפיון למה שעשית. לא הפסיקו להתלהב אחר כך.
לקוחה, אחרי סבב אפיון
נראה פגז! איפה היית 3 שנים שסבלתי?
לקוחה, אחרי מסירת מערכת

ציטוטים מהודעות אמיתיות של לקוחות. שמות ופרטים מזהים הושמטו.

אודות

AI הוא לא נקודת המוצא.הבעיה העסקית היא נקודת המוצא.

אני מיה, מפתחת מערכות ופתרונות AI לעסקים. אני מחברת בין הבנה עסקית, נתונים ופיתוח כדי להפוך בעיה יומיומית למערכת שאפשר באמת לעבוד איתה.

הרקע שלי במנהל עסקים ובמדעי הנתונים מאפשר לי להסתכל לא רק על הטכנולוגיה, אלא גם על האנשים שישתמשו בה ועל התוצאה העסקית שהיא צריכה לייצר.

אני לא מתחילה מהשאלה איפה אפשר להכניס AI, אלא מה בעסק צריך לעבוד טוב יותר.

למה MAY I

הבנה עסקית לפני טכנולוגיה

לא כל בעיה צריכה AI.

פיתוח מקצה לקצה

מהבנת הצורך ועד מערכת עובדת.

מותאם, לא מדף

המערכת נבנית סביב התהליך.

פרטיות לפי הצורך

כולל פתרונות שיכולים לרוץ בסביבת הארגון כאשר נדרש.

Built with the tools that fit the project

  • Claude
  • OpenAI
  • Python
  • Next.js
  • Supabase
  • SAP B1

למי זה מתאים

מתי שווה לדבר?

  • תהליך שחוזר שוב ושוב וגוזל שעות.
  • עבודה שמתנהלת בין Excel, מיילים ומספר מערכות.
  • מידע שקיים אבל קשה להפיק ממנו תמונת מצב.
  • מערכת קיימת שלא באמת מתאימה לעבודה.
  • רעיון למוצר שרוצים לבדוק באמצעות MVP.

לא בטוחים אם הבעיה שלכם בכלל דורשת AI? זה בדיוק מה שאפשר לבדוק בשיחה הראשונה.

שאלות נפוצות

כמה דברים שכדאי לדעת מראש

לא. קודם בודקים מה הבעיה ומהו הפתרון המתאים. לפעמים מערכת פשוטה או חיבור בין כלים קיימים נכונים יותר, ו-AI נכנס רק כשהוא באמת מוסיף ערך.

כל פרויקט נבנה לפי הצורך, ולכן גם המחיר. אחרי שיחת היכרות קצרה אני שולחת הצעת מחיר ברורה עם היקף, שלבים ולוחות זמנים, בלי הפתעות בהמשך.

תלוי בהיקף, במורכבות ובאינטגרציות. פתרון ממוקד יכול להיות מוכן תוך שבועות, ומערכת מלאה אורכת יותר. בכל מקרה עובדים בשלבים, כך שרואים תוצאה מוקדם ולא רק בסוף.

כן, וברוב המקרים זה עדיף. מתחילים בגרסה ממוקדת, בודקים אותה על תהליך אמיתי בשטח, ומרחיבים בהדרגה לפי מה שבאמת עובד.

נקבע לפי רמת הרגישות והדרישות. אפשר לבנות פתרונות שרצים בתוך סביבת הארגון, כך שמידע רגיש לא יוצא מהרשת, כפי שנעשה בפרויקט המפעל.

לא צריך אפיון ולא צריך רקע טכני. מספיק להסביר איך העבודה נעשית היום ומה מעכב. את התרגום לטכנולוגיה ואת ההדרכה אני לוקחת על עצמי.

במקרים רבים כן, בהתאם ל-API, להרשאות ולמבנה המערכות הקיימות. הרבה פעמים לא צריך להחליף את מה שקיים, אלא לחבר בין הכלים או לבנות מעליהם שכבה חכמה.

יצירת קשר

יש תהליך שהגיע הזמן שיעבוד אחרת?

ספרו לי בקצרה איך הוא עובד היום ומה הייתם רוצים שיקרה במקום. לא צריך להגיע עם פתרון או אפיון מוכן.

וואטסאפ

אחזור אליכם לשיחה קצרה כדי להבין את הצורך ולבדוק אם ואיך נכון להתקדם.

הפרטים משמשים רק כדי לחזור אליכם ולא מועברים לגורם אחר.